Hi, ich bin Niko und ich habe Mathematik und Economics an der Uni Heidelberg studiert und mache zurzeit einen Master in Data Analytics. Vor einigen Jahren habe ich Spass an der Lehre von Schülern und Studenten (vor allem in Mathematik, Statistik und Datenanalyse) für mich entdeckt und unterrichte seitdem fleissig. Ich habe schon Crashkurse für das Matheabi in Deutschland und Vorlesungen an der Uni gegeben, Vorlesungen tutoriert und auch schon viel private Nachhilfe in mathematischen Fächern gegeben. Zudem durfte ich im Zuge einer Freiwilligenarbeit, Mathematik an einer Schule in Nepal unterrichtet. All diese Erfahrungen haben mich bis jetzt nur weiter motiviert. Deswegen freue ich mich umso mehr drauf auch dir bald helfen zu können ,)

Hallo, ich gebe Nachhilfe in den oben erwähnten Fächern. Mathe kann ich bis zur 10. Klasse geben. Alles andere auf jedem Niveau von Grundschule bis zur Uni. Ich bin 36 Jahre alt und lebe in Australien. Bei Interesse würde ich ein kostenlose Probestunde vereinbaren, bei der man sich kennenlernen kann. Preis nach Vereinbarung. Als Grundpreis 30 €. Zuschlag ist abhängig vom verlangten Niveau (da dadurch die Vorbereitung aufwendiger ist). Da ich mich in Australien aufhalte ist wohl Online Nachhilfe am wahrscheinlichsten. Termine nach Vereinbarung. Der Zeitunterschied beträgt je nach Jahreszeit 8-10 Stunden.

Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl. Technical Skills (application and often implementation from scratch), 1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity 2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution 3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment 4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup 5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest

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